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SAFR Standard: Customer Hosted (Perpetual)

SAFR Artikelnr 16105131

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Gesichtserkennungssystem mit hoher Genauigkeit.
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  • Schnelle Gesichts- und Personenerkennung <100 ms
  • Erkennung von Masken
  • Echtzeitalarme

Beschreibung SAFR Standard: Customer Hosted (Perpetual)

Gesichtserkennung

SAFR ist ein außergewöhnlich genaues AI-angetriebenes Gesichtserkennungssystem mit einem hohen Maß an Genauigkeit. SAFR verwendet die Videobilder einer (Achsen-) IP-Kamera, um diese Analyse durchzuführen und Peripheriegeräte wie Kameras, Türschlösser oder Alarmsysteme sehr schnell zu steuern. Mit dieser Software wird der Zugriff basierend auf der Identität der Personen verwaltet.

Kompatibilität

SAFR funktioniert auf einer Vielzahl von Betriebssystemen, darunter Windows, MacOS, Linux, iOS und Android.

Zur Verwendung dieser Software ist ein Server vor Ort erforderlich, auf dem die Videobilder analysiert werden. Die Erkennung erfolgt in Echtzeit und kann sofort überwacht werden. Die Erkennung von Mundmasken bei ankommenden Personen kann auch sofort erkannt und mit einem Alarm verknüpft werden, wenn keine Mundmaske vorhanden ist.

AXIS Q1615-MKIII kann den SARF in ACAP ausführen, sodass ein Teil der Analyse mit der Kamera durchgeführt werden kann. Dies spart Serverkapazität und die Analyse kann noch schneller durchgeführt werden.

Funktionalität

Insbesondere können die Video-Feeds von SAFR Inside Folgendes tun:

• Gesichter erkennen
• Erkennen Sie, wann Personen Masken tragen
• Identifizieren Sie das Alter einer Person
• Identifizieren Sie das Geschlecht einer Person
• Identifizieren Sie das Gefühl einer Person (d. H. Glücklich oder unglücklich).
• Lernen und erkennen Sie Gesichter, unabhängig davon, ob sie eine Maske tragen oder nicht
• Lernen und erkennen Sie Gesichter, die teilweise durch Sonnenbrillen, Mützen, Schals usw. geschlossen sind.

Downloads

Handbuch Download pdf

Spezifikationen

Produkt
Model number 16105131
Marke SAFR
Kategorie
Andere Produkte
Software
Gewicht
1000 Gramm
Software
Übrige Software
Veröffentlichungsdatum 08.02.2021